摸索量子计算的奥秘。所做的第一步简化和模拟，这虽然决定了基于它的人工智能程序离强人工智能还有非常遥远的距离，用来模拟大脑的运作也非常粗糙，但这已经是一个可以接近真实随机性的方法。”
“借助这样的工具，我们实现了在全新架构上。自由编程的可行性，实现了指令集的可编辑性，这也就实现了通用性。而借助进制映射的机制，我们也解决了与现有编程语言的兼容问题。”
林澄的演说很晦涩，基本是复述论文的要点，还因为其中夹杂着仿生学和量子计算方法的东西，让不少只依靠传统计算架构研究人工智能的学者听起来很吃力，换个说法呢，也就是不明觉厉。
“我们在这套体系里分出指令集和编译器，只是针对希望从硬件最底层做开发的人。而对一般的开发者来说，我们的指令集和编译器是一体的，它实际上就是一个次级人工智能……”
当林澄的PPT翻到新一页时，众人期盼已久的东西终于露面了：终结者神经元芯片！
PPT上是芯片的物理架构示意图，林澄没有解说芯片，而是把重点放在了如何在这个芯片上创造人工智能。
对科学家来说，这才是最关键的，光秃秃的硬件有什么卵用？给你一条生产线，却不告诉你生产原理、工艺和流程，那就只能干瞪眼。
而这条生产线。根据林澄的说法，不仅是通用的，而且连指令集都可以自由编辑。这个意义太重大了，意味着大家可以完全根据自己的需要深度定制软硬一体的人工智能。而且不做完全封闭的体系的话，可以直
第一百零八章 一词换一个时代(5/9)