词库被关联提及的次数确定微词库的排序”。
这个改变的核心思想还是“关系词库”，通过分析用户输入记录当中各个词组之间基于语意与语法的关联关系，将用户词库几十上百万词的蜜蜂大词库打散分割成联系更紧密的近万微词库。比如包含用户最常用的“也许如果但是后来而且不过”“用户语法微词库”、包含用户目前正在学习研究目标的“大学物理电磁学微词库”、用户当前正在玩的“《我要当大侠》剑客任务微词库”之类，更有“针对性”、更有“实效性”的微词库。
之所以这样设计，是因为马竞收到了不少用户反馈，基于输入次数的动态词频调整功能有一个缺陷：当你“移情别恋”，不再喜欢某个人、某件事、某个游戏，你的输入法还会时不时在候选词第一页项目位置提醒你“它还记得他/她/它”。
解决这个问题的方法，可以增加功能让用户手工删除指定自造词，或者批量删除使用频率最低的自造词。还有一个方法就是为词频统计加上时间限制，只统计近期的词组输入次数。
不过这样处理始终不够完美，手工一个个删除太慢，批量清理有可能误删。缩短词频统计周期又会导致词库太小影响组词效果。
而使用微词库的话，对于上面的几种缺陷都会有不错的解决办法，因为微词库都是关于细分主题、相关度最高的几十个词，用户可以直接删除整个微词库，或者浏览删除其中指定几个词组，都很方便。
而且基于微词库排序的话，可以让输入法更快得知你的兴趣转变并及时做做出反应。
第七十八章 先锋版与定制版(2/6)