户观看成本差异不大的情况下，结合了拍摄手法、音乐、故事、画面的短视频，可以更加多样地满足用户的内容消费需求。
而以用户匹配度、视频热度和发布时间为主要推荐维度的算法推荐机制，又在一定程度上优化了用户碎片化的娱乐消费体验。
通过算法推荐。
用户可以从纷繁的短视频内容中，更快地获得更为精准而满意的内容。
原时空，起步较晚的豆音，之所以能够后来居上，一举超越薇视、秒拍等先行者，依靠的就是优秀的算法推荐机制。
而像腾达的薇视，一开始的产品逻辑只是长视频的“复刻品”。
失败是必然的。
薇视的失败，也让腾达错失了移动互联网领域最大的一个风口，亲手培育出字符跳跃这么一个强有力的竞争对手。
结果就是——
17年，腾达又狼狈地重启了薇视项目，结果还是不温不火；
18年，腾达利用钞能力多次投资慢手，倒是取得丰厚回报；
之后又利用薇信这款拳头产品，陆续推出“视频号”、“直播”板块。
虽然最终也在短视频领域占有一席之地，但腾达终究没能阻止字符跳跃的崛起，导致移动互联网的流量被字符跳跃大肆瓜分。
也为腾达之后的式微，埋下了最大的隐患。
张硕当然不可能重蹈覆辙。
事实上，天天头条的问世，已经在某种程度上压制了原时空的字符跳跃，萌芽再在这个时候介入短视频领域，字符跳跃注定无法像原时空那般崛起。
第422章 创立魔音科技，萌芽新战略落地！(2/12)