最终会得出个最终结果。
然而这个计算过程并不是线性的，不是一个处理器（神经元）处理完后再由另一个处理器（神经元）接着计算。
人类在思考时，这个计算过程是动态且并发的。
无数神经元，按照自己习惯的算法同时计算同一个问题，不断的接收其他神经元的信号修正自己的信息，并持续输出结果。
虽然其计算的过程和方法暂时还没有技术手段侦测得到，但从结果来看，神经元系统非常节能、高效，尤其是在处理复杂问题时更是传统计算机无法比拟的。
以人类的大脑为例，全脑有着将近1000亿个神经元。
与早期的“科学”宣传不同，人类的大脑并没有所谓的“开发度”——事实上人的每次思考时几乎会调动所有的神经元细胞。
每个神经元的都相当于一个微型处理器，而人脑中这近千亿计的微型处理器随时随地都在以动态、非线性、并发的方式工作……其处理能力的强悍自不必多说。
人脑数据运行的复杂性远远超出了硅基的电子设备。也正是因为如此，人类在探索人工智能的实现方式时，只能以软件的方式来模拟人类的思考过程。
地球上的人工智能概念诞生伊始，人们就开始对它又惧又怕，甚至衍生出无数机器人毁灭人类甚至取代人类的小说和电影。
然而实际上，按照人类现在的科技水平发展下去，未来不太可能出现有真正自我意识的人工智。
即便真的出现了毁灭世界的机器人，那么这种机器人的软件也必然是由人类自己编写
节08 生命(2/5)