征的脸色越来越黑，深吸了口气止住了笑意，给陈征介绍：
“虚拟人格虽然看上去非常像智慧生物，但实际上它们的思维方式与智慧生物是完全不同的。”
“哦？”陈征忽然对这个话题有了些兴趣，“难道它不是真正意义上的人工智能？”
“……什么叫‘人工智能’？”少女也是一愣。
陈征稍稍讲了一下地球上的人工智能概念后，少女恍然……
“这样啊，其实……不是呢。”少女摇了摇头，“泰坦就是泰坦，为什么非要模拟人类的思维方式呢？应该让它们发展自己的思维方式吧？”
“……”陈征也是听得云里雾里。
不同的技术路线，让少女与陈征鸡同鸭讲。
地球上的人工智能仅仅发展了两个阶段。
首先发展的思路是“规则内的穷举”，也就是说在限定范围内，将所有可能性计算出来后，再选择出优选项。
然而别说在现实中，就算是小小的围棋棋盘内，想要实现穷举也远远超出了地球计算机的计算能力了。这就是为什么在围棋上，早期的电脑程序下不过人脑的原因。
根据穷举法的缺点，人类开发出了第二代基于树状搜索的人工智能，也有人叫它强化学习。它的实现体系很复杂，但简单来说可以表述成“记录曾经走过的最优路线并加权”。
就像有着无数十字路口的迷宫，曾经走过并且走通的路线自然要比没走通的路线权重高——当然这只是最简单的表述，实际上要复杂得多。
相比第一代，强化学习的树状搜索
节14 两人(3/5)