点这种黄金时间段，用户的在线率会大幅度增长，需要的计算资源可能会飙升到20以上。
这种情况下，运维部每次都需要预留大部分计算资源给这些黄金段时间。
但是，这种预留资源是一种很粗的预估，往往造成很多的资源闲置。
比如，当值的运维主管凭借个人经验，申请今晚预留27个单位资源。
可实际上，当晚可能只用了22个单位，这样就会有5个单位的资源浪费。
而江飞宇现在想要做的，就是想实现精准预估。
不求非常精准预估，但是至少也要把原来27个单位的预估值，压缩到24个单位左右。
这样，就可以节省3个单位的资源。
这些节省的资源就能用于其他方面，为企业创造出更多的价值。
原理是摸清楚了，但是这个工作还是非常繁琐的。
因为，胡宪安要把过去一年每一天的事件因素都要考虑进来。
举个例子，比如去年6月份内相近的两个周末时间段，数据诧异就非常的大。
工作人员回溯后发现，因为后面一个周末，人们都去看世界杯决赛了。
所以，上网的人就少了。
这也导致了，胡宪安要考虑的因素非常多。
江飞宇想让他做的，就是尽可能地把这些影响用户在线量的因素识别出来，并进行归类。
识别这些影响因素，只能说是第一步。
第二步，还要建立一套科学的计算体系，识别每一类因素对用户在线量的影响率是多少。
第八百八十一章 挫败感(3/5)