通俗点说，就是计算机具有了学习能力，能够感知、判断并完成决策，这便具备了ai的基本特征。
不过，机器的学习方式，和人类有着质的不同，人通过观察少数特征，就能推及多数未知，也就是具有“举一反三”的能力。
但机器不行，它必须不断地试错排除，不断地识别计算，才能得出结果。
而且在这个学习过程中，需要三个基本条件：算法、算力、数据。
算法就是计算方法，也可以称之为计算模型，比如识别一只狗和识别一段人类语音，其算法是不同的，应用场景不同算法就不同，这需要程序员进行相应的设计和优化。
但有了算法，没有算力和数据，ai也无法进行学习。
就如同“巧妇难为无米之炊”，算法是食谱，算力就是烹饪工具，数据则是食材，光懂得烹饪方法，没有烹饪工具和食材，一样无法烹饪出美味的佳肴。
所以要想在人工智能方面有所建树，最根本的就是要解决算法、算力和数据这三个基本条件。
目前国际上人工智能技术研发进展缓慢，主要就是受制于算力和数据，不过这方面恰好是沸腾的优势。
经过多年布局，目前这三个基本条件及其外延条件，尽管与国外还无法相提并论，但在国内已经基本具备，所以人工智能技术研发上，方杰认为是时候发一下力了。
首先算法方面，说白了就是两个分支条件：程序开发人才和算法训练平台。
人才这一块国内目前并不缺，沸腾研究院
第471章 沸腾云电脑(2/15)