品能有这种效果你还不满意？你还想一次就做出完美东西来？我们第一次流片还失败了呢！”
“你滚！”
“说点正经的，张哥，我看了下，你基于手势识别主要还是光流信息法搭配骨架模型实现的，可以考虑支持向量机跟随机决策森林。尤其是针对识别算法上，应该有跟踪加权的选项，尤其是复杂光背景下，过滤掉非目标对追踪目标的不良影响。”
“嗯，这到是可以考虑。我初步的想法是在在两个t点位置在加装两个兼容红外的传感模块。毕竟如果只是一味的加入神经网络，提取目标特征来训练分类器，鲁棒性是高，效果应该也能不错，但对计算资源要求太高了，尤其是对gpu的要求太高了。”
“我知道宁导为什么让我们来看看你的研究了，张哥，别怕，这块有咱们的芯片来补。这块可以交给专门的模块复杂，尤其是在三维模式下。”
“闹呢？我这可是靠cluster带的！”
“谁跟你闹呢！cluster怎么了？你要考虑日常应用，还要考虑配套的软件支持。前期你真的做出3d高分辨率来，不管上啥gpu都是一样卡顿！我说得！而且你难道没想过就是因为你一直考虑3d显示清晰度的问题，才导致手势识别的时候定位不准？饭要一口一口吃，放弃3d高分辨率，先把空间定位做准确就足够用了。”
“我也觉得是这样，真要对立体构图有清晰度要求的话，可以通过特别的方法来实现。通过算法实现局部填充嘛，让cpu智能板块承担一部分，要把咱们的优势放大到极致啊！反正现在咱们也没想用你的3
371 不要在意那些细节(7/9)